Установка Python и первая программа

Python -- один из самых популярных языков программирования в мире. Он используется в веб-разработке, науке о данных, машинном обучении, автоматизации и системном администрировании. В этой статье мы установим Python 3.14, разберём основные инструменты и напишем первую программу.

Установка Python 3.14

macOS

На macOS рекомендуется использовать Homebrew:

# Install Python 3.14
brew install [email protected]

# Verify installation
python3.14 --version
# Python 3.14.0

Linux (Ubuntu/Debian)

# Add deadsnakes PPA for latest Python versions
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.14 python3.14-venv python3.14-dev

# Verify
python3.14 --version

Windows

Скачайте установщик с python.org. Обязательно отметьте галочку "Add Python to PATH" при установке.

# Verify in PowerShell
python --version
# Python 3.14.0

Что нового в Python 3.14

Python 3.14 включает значительные улучшения:

Улучшенные сообщения об ошибках -- ещё более понятные трейсбеки
Deferred evaluation of annotations (PEP 649) -- ленивое вычисление аннотаций
Template strings (PEP 750) -- новый тип строк t"..." для безопасного шаблонирования
Улучшения производительности -- оптимизации интерпретатора

# Python 3.14: deferred annotations work naturally
from __future__ import annotations  # no longer needed in 3.14

class Tree:
    def add_child(self, child: Tree) -> None:  # forward ref works!
        self.children.append(child)

REPL -- интерактивная оболочка

REPL (Read-Eval-Print Loop) -- это интерактивный режим Python. Запустите его командой python3:

$ python3.14
Python 3.14.0 (main, Oct 2025)
>>> 2 + 2
4
>>> "Hello" + " " + "World"
'Hello World'
>>> len("Python")
6
>>> exit()

REPL в Python 3.14 поддерживает многострочное редактирование, цветную подсветку синтаксиса и автодополнение из коробки.

Полезные команды в REPL

>>> help(print)          # Documentation for any function
>>> dir(str)             # List all string methods
>>> type(42)             # Check type of a value
<class 'int'>

Запуск скриптов

Создайте файл hello.py:

# hello.py - My first Python script
print("Привет, мир!")
print("Python", 3.14)

Запустите его:

python3.14 hello.py
# Привет, мир!
# Python 3.14

Запуск модулей с python -m

Флаг -m позволяет запускать модули Python напрямую:

# Run a module as a script
python3.14 -m http.server 8000

# Run the JSON formatter
echo '{"name":"Ivan"}' | python3.14 -m json.tool

# Run pip as a module
python3.14 -m pip install requests

# Run the built-in profiler
python3.14 -m cProfile my_script.py

# Check Python configuration
python3.14 -m sysconfig

Команда python -m ищет модуль в sys.path и выполняет его __main__.py.

Виртуальные окружения (venv)

Виртуальное окружение -- изолированная копия Python с собственным набором пакетов. Это обязательная практика для любого проекта.

# Create a virtual environment
python3.14 -m venv .venv

# Activate it (macOS/Linux)
source .venv/bin/activate

# Activate it (Windows)
.venv\Scripts\activate

# Your prompt changes to show the active env
(.venv) $ python --version
Python 3.14.0

# Install packages into the isolated environment
(.venv) $ pip install requests

# Deactivate when done
(.venv) $ deactivate

Почему venv обязателен?

Изоляция зависимостей -- разные проекты могут требовать разные версии библиотек
Воспроизводимость -- requirements.txt фиксирует точные версии
Чистота системы -- системный Python остаётся нетронутым

# Save current dependencies
pip freeze > requirements.txt

# Install from requirements in a new environment
pip install -r requirements.txt

Функция print()

print() -- основная функция для вывода данных:

# Basic output
print("Привет!")                    # Привет!

# Multiple arguments separated by space
print("Имя:", "Иван", "Возраст:", 25)  # Имя: Иван Возраст: 25

# Custom separator
print("2025", "01", "15", sep="-")  # 2025-01-15

# Custom ending (default is \n)
print("Loading", end="... ")
print("Done!")                      # Loading... Done!

# Print to a file
with open("log.txt", "w") as f:
    print("Log entry", file=f)

# Flush output immediately (useful for progress indicators)
import time
for i in range(5):
    print(f"\rProgress: {i+1}/5", end="", flush=True)
    time.sleep(0.5)

Сигнатура print()

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

*objects -- произвольное количество аргументов для печати
sep -- разделитель между аргументами (по умолчанию пробел)
end -- символ в конце (по умолчанию перевод строки)
file -- куда писать (по умолчанию stdout)
flush -- немедленно сбросить буфер

# This is a single-line comment
x = 42  # Inline comment after code

# Multi-line comments are just
# multiple single-line comments

"""
This is a docstring, not a comment.
It's used for documentation and is accessible at runtime.
"""

def greet(name: str) -> str:
    """Return a greeting message for the given name.

    Args:
        name: The person's name.

    Returns:
        A greeting string.
    """
    return f"Привет, {name}!"

# Access docstring at runtime
print(greet.__doc__)

Когда использовать комментарии

Комментарии нужны чтобы объяснить почему, а не что:

# Bad: obvious comment
x = x + 1  # increment x by 1

# Good: explains the reason
x = x + 1  # compensate for 0-based indexing in the API response

# Good: warn about non-obvious behavior
# NOTE: this dict preserves insertion order (guaranteed since Python 3.7)
config = {"host": "localhost", "port": 8080}

Структура Python-проекта

Типичная структура проекта:

my_project/
├── .venv/                 # Virtual environment (not in git)
├── src/
│   └── my_project/
│       ├── __init__.py    # Package marker
│       └── main.py        # Entry point
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_main.py
├── pyproject.toml         # Project configuration (modern standard)
├── requirements.txt       # Dependencies
└── .gitignore

Файл pyproject.toml -- современный стандарт конфигурации:

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.14"
dependencies = [
    "requests>=2.31",
]

[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]

Итоги

В этой статье мы:

Установили Python 3.14 и узнали о новых возможностях
Научились работать с REPL и запускать скрипты
Создали виртуальное окружение с venv
Разобрали функцию print() и её параметры
Изучили комментарии и docstring
Познакомились со структурой Python-проекта

В следующей статье мы изучим переменные и типы данных Python.